人工智能新基建进行时 虎博NLP算法中台加速企业数据管理效率优化

在大数据时代,数据的高效利用与科学管理,已经成为各行各业升级发展的核心驱动力。特别对数据密集型行业而言,其主要业务基于大规模数据(用户数据、业务数据、产品数据、市场数据等)展开,面临着更大的数据治理挑战。

例如,金融企业、机构存在大量的采购数据,数据利用效率低下;同时非结构化的数据比例较高,需要处理大量PDF、EXCEL、图片甚至音频等非结构化数据和各种语言的文本,使得人工介入分析、提取数据的工作量居高不下。

此外,对数据和信息加以分析、判断,以得出科学的战略、投资甚至营销策略,对数据密集型的企业和机构而言也至关重要,深刻影响着企业的长久运营和高质量发展。因此,数据密集型行业大量繁琐、重复的数据处理,以及复杂的信息管理及数据分析,亟需自动化、智能化的数据管理手段,这使得人工智能“新基建”的导入,成为了面向未来实现高速发展的“刚需”。

根据日前国家发改委对“新基建”的进一步阐释,人工智能既是代表着新技术的信息基础设施,得益于于其技术特点的包容性,也是支撑传统基础设置转型升级的融合性基础设施。从目前人工智能的发展来看,以自然语言处理、知识图谱、深度学习等典型的人工智能技术,已经渗透进各行各业的不同场景,赋能传统机构的转型升级。例如,在金融业就催生了智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险、智能监管等。上述落地场景的实质,其实是人工智能技术对数据挖掘、聚合、管理、使用,并指导业务的过程。换言之,利用人工智能技术的数据管理是“基础”,决定了业务升级、创新等“上层建筑”。

针对数据密集型行业的数据管理难点,虎博科技为证券、基金、银行、大宗商品等不同垂直领域的企业、机构提供利用NLP(NatureLanguageProcessing,自然语言处理)技术的算法中台服务。

依托虎博科技自研的MasterMind核心系统和深度学习平台,NLP算法中台以垂直领域的开域知识图谱技术,快速学习并迭代专业领域的最新知识,全面提供目标对象及关联对象的一系列信息,可以满足各类文本的智能翻译、资讯管理、数据及指标分析、智能推荐等不同需求,大幅提升企业在数据管理方面的效率,释放人力空间。

值得一提的是,利用实体抽取/识别以及知识图谱技术,虎博科技NLP算法中台能够对不同垂直领域的海量数据进行自动的关键信息抽取和识别,进行数据的动态联想式扩展,精准解析人物、公司、事物及其关系、事件、主体、发展脉络等信息,并总结归纳成为具象化的数据指标,为企业提供具有指导价值的总结性、趋势性信息。

虎博科技的NLP算法中台服务,不仅将大幅提升企业和机构在数据管理、业务运营、公司决策等方面的效率,帮助其创造更多经济、社会价值,更将加速人工智能“新基建”建设,发挥人工智能赋能百业的作用,释放数据密集型行业的新动能。据悉,虎博科技已为嘉实基金等龙头金融机构提供NLP算法中台服务。

此外,截至目前,虎博科技以Berkely BIDMat/Mach深度学习平台为中心,以MasterMind核心系统为基础,已实现了7大核心技术、跨领域和跨场景的开域知识图谱以及十余个垂直行业的NLP自然语言理解模型的多种应用融合创新。虎博科技不仅推出了NLP算法中台服务,还推出了智能搜索、智能问答机器人、智能舆情等面向B端客户的人工智能产品,已服务金融、政务、传媒、商贸、医药等各垂直领域的近百家公司和机构。

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