小牛翻译开发者社区为开发者提供畅谈技术的专属平台

2020年以来,尽管世界的开局不那么美好,但背后的技术变革依然暗流涌动。在疫情分析和预测、数据可视化,甚至药物研发等诸多方面,AI 都在贡献着力量。通过 AI 框架、工具和开源的普及,降低技术门槛,让产业界更好地应用 AI,让开发者更好地掌握 AI,始终是我们的初衷和出发点。

为了更好让开发者方便、快速地在线调测API,提升应用开发效率,4月20日,小牛翻译开发者社区上线。该社区是面向开发者提供最专业的机器翻译应用、学习和技术交流的平台,是具有翻译API、小牛开源、技术文章、小牛论坛、开放平台等丰富内容的社区门户。平台旨在降低机器翻译领域应用开发门槛,同时聚拢领域应用优秀解决方案,助力机器翻译生态建设。

作为小牛翻译开放平台的一部分,开发者社区提供提供基于小牛深度学习开源平台NiuTensor和小牛开源系统NiuTrans的一系列完整的机器翻译系统构建工具,包括预处理、模型训练和翻译解码等相关工具,使开发者能够利用小牛翻译开源平台轻松搭建一套高品质神经机器翻译引擎。

小牛翻译作为一家以技术驱动的企业,也在积极推进人工智能转型,自2011年开始,便开源了Niutrans系统的SMT版本。也是国内最早把机器翻译技术技术开源的厂商,把机器翻译能力分享给社会。此次上线的小牛翻译开发者社区,也正包含了小牛开源这个版块,包括已经开源的机器翻译系统NiuTrans和深度学习平台NiuTensor两部分。

为了提高研究者的研发效率,小牛翻译团队于2011年推出了开源的机器翻译系统——NiuTrans。如今NiuTrans包括统计机器翻译系统NiuTrans.SMT和神经机器翻译系统NiuTrans.NMT,该系统使用C/C++编程语言进行编写,具有运行速度快、使用内存少等优点,用户可以通过加入数据快速地训练出自己的机器翻译模型,从而帮助开发者缩短研发周期。

神经机器翻译离不开张量计算框架的支持,小牛翻译于2019年开源了面向自然语言处理应用的的工业级深度学习平台——NiuTensor,帮助开发者高效的完成深度学习算法的实现与部署。NiuTensor可提供科研和商用两者共享的开源协议,为深度学习研究者提供了极大的便利和更多的选择空间。研究者可以简单快速的修改算法实现各种新技术实验,比如深层Transformer神经机器翻译模型等,从而可以不断改进新的技术。

值得一提的是,基于NiuTensor开源框架,小牛翻译计划2020年下半年开源NiuTrans的NMT版本,帮助开发者搭建自己的神经机器翻译模型。该系统对目前比较有效的技术进行了实现,比如相对位置编码、深层网络等。该系统已经在小牛翻译在线系统中进行使用,并成功部署在手机、翻译机等小设备上。

小牛翻译开发者社区将为开发者提供一个交流、分享、答疑解惑的平台,让开发这在研发路上不再“孤军奋战”,通过不断地交流与探讨找出更好的技术解决方案。希望通过开发者社区吸引更多开发者关注并加入小牛翻译大家庭,共同探讨机器翻译的应用和未来。

需要强调的是,和开源的NiuTrans技术一样,小牛翻译开发者社区是属于所有关心它和使用它的开发者们的。如果你想尝试机器翻译技术、开拓应用场景,赶快加入到小牛翻译开发者社区,你对机器翻译的所有畅享,在这里都可以实现。欢迎有更多的合作伙伴和贡献者一同参与到社区建设当中,共同推进机器翻译技术在中国的发展。

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