AI距离眼视光业，特别是传统眼镜店还有多远

AI是众所周知的各行业发展的未来大趋势之一，而眼视光行业更是众多新型创业板的切入点，那眼视光中基数最大的传统眼镜店如何拥抱AI，值得我们仔细思考一下。

先从眼视光行业的本身来看：眼视光行业中的传统眼镜行业是个传统闭塞的小行业，配镜要到线下眼镜店验光后才能形成实际的销售，所以是商品+服务的商业形态，这也是线上配镜发展缓慢和O2O大行其道的根本原因。

而眼镜商品本身物理属性的提升已经在传统镜片往功能性镜片等的方向发展时因为需要材料和研发的长期积累所以遇到了瓶颈，而往专业化服务的提升则是突破口，而且专业眼视光医疗+互联网是业内专业化方向的突破口，也是提升患者满意度，并为传统渠道创造高价值的领域。作为服务提升的引流方向：

1、线下AI验光服务——潜在患者向眼部医疗资源引流——精准化治疗+辅助药物——眼健康体系

2、线下AI验光服务——无潜在疾病的患者向传统渠道引流——精准化眼镜推荐和营销——眼健康体系

AI商业模式可以快速的积累和沉淀客户，通过AI的检测后，可以在眼镜的精准推荐的基础上，向眼科医疗服务上倾斜，颠覆或极大的提升了传统眼镜门店的眼科专业化程度，并可以多渠道变现。虽然起始阶段AI验光服务采取收费模式，零售店和顾客的认知成本较高，但随着后期的线下布局的完成和流量的提升会逐渐减低门槛。同事AI在积累了大量的用户验光及眼睛生理数据以后，可以根据大数据分析，建立大数据库，完成用户未来的眼镜乃至眼睛的生理健康发展预测，甚至可以向眼镜业的前部延申，提供用户科学精准的眼睛防护和售前服务。

AI大趋势下的新资本的切入点，就是当今高速发展的互联网2.0版的AI化、电子产品的AI化，而民众视力健康(特别是青少年)的眼健康普及率也深度依赖于眼视光的AI程度，而眼视光行业(尤其是传统眼镜店)的AI化产业发展远跟不上资本盛宴的狂欢速度，未来的传统行业的AI改造化道路还是需要多一点耐心和冷静......

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