我国AI产业将近300亿美元 旷视Brain++加速应用场景落地

中国新一代人工智能产业规模增速平稳。在加快推动新一代人工智能应用场景落地的政策和市场的推动下，尤其是新基建背景下人工智能技术再迎发展红利期，预计到2022年，我国人工智能产业将逼近300亿美元。其中，作为中国人工智能领军企业，旷视已经凭借自研的新一代AI生产力平台Brain++实现技术落地，并在近日重新定义了AI基础设施，宣布开源自用6年的深度学习框架天元（MegEngine），进一步降低深度学习应用门槛，提升AI算法研发的效率，加速人工智能技术发展与应用场景落地。

在旷视联合创始人兼CTO唐文斌看来，只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施。其中业内对AI芯片的定义和界限已经很清楚了：作为AI的硬件计算平台毫无疑问芯片能够被称为基础设施，但是对于AI平台级的产品却还没有人能够讲清楚。

图：旷视联合创始人兼CTO唐文斌

人工智能的基础设施为何需要AI生产能力平台？旷视认为算法研发和普通编程不同，是一个系统工程，所以就需要一个能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品。对此，旷视提出了"AI生产力平台"的概念，并发布了自研的新一代AI生产力平台——Brain++。

旷视Brain++包括深度学习框架天元（MegEngine）、深度学习云计算平台（MegCompute）以及数据管理平台（MegData）的能力，将算法、算力和数据能力集为一体，具备针对视觉任务定制化优化、配备AutoML技术以及强大的多任务及多用户调度能力三大优势。依托Brain++大规模分布式训练能力，以及业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度学习模型，旷视开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络，为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。

有自己的AI算法研发体系，旷视得以快速研发交付性能稳定的AI产品。如在春节和复工返程对于疫情防控提出高效测温需求时，旷视成立了测温专项组，基于落地场景需求，提出了"人体识别+人像识别+红外/可见光双传感"的创新解决方案。基于自用多年的深度学习框架，旷视在2天之内就完成了新型算法模型的训练和部署，仅用10天就完成了AI测温产品的整体研发和上线，为助力抗疫做出了一份贡献。

值得一提的是，旷视还将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业，以降低算法研发门槛，致力让人工智能成为经济和社会的基础设施。2020年3月25日，旷视正式发布了AI生产力平台Brain++，同时宣布开源其核心框架天元。这被认为是国内AI领军企业为经济发展所依靠的新一轮技术进步，进一步奠定坚实基础的实质性操作，能够让更多开发者和公司加入AI的网络，共同推动AI底层生态以及AI+快速发展，具有重大战略意义。

从专注自身核心技术的提升与业务落地应用，发展到开源天元共享AI能力推动行业更为蓬勃，旷视始终坚持着"技术信仰，价值务实"的基因。在未来，旷视将继续基于Brain++强化技术水平，提升人工智能解决方案落地能力，并在开源中与更多从业者共同建构人工智能领域的开发者生态，全面推动人工智能落地更多行业，助力人工智能产业的成长。