用友抓住新基建的牛鼻子，持续发力工业互联网

3月20日，工信部办公厅公布了关于推动工业互联网加快发展的通知。通知中提出加快工业互联网发展“二十条”。比如：改造升级工业互联网内外网络;增强完善工业互联网标识体系;提升工业互联网平台核心能力;建设工业互联网大数据中心等。这些举措也正是我们补齐工业互联网短板的具体方法!

抓住“新基建”的“牛鼻子”：工业互联网

新基建是指发力于科技端的基础设施建设，主要包括：5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。其实，新基建的核心就是“数智化”，通过数字化、智能化技术，帮助企业实现转型升级，建设具有更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的数智商业!

工业互联网在新基建中的位置尤为重要，可称之为“牛鼻子”，为什么?

一，工业互联网的发展，可以为各行各业提供数智化公共基础设施。

工业互联网中包含了各种核心工业软件、底层的实时数据库、工业物联网终端设备、边缘计算设备、工业物联网平台、工业人工智能应用等等，这些都是各个行业会用到的数智化共性基础设施。它将成为新兴技术在工业领域迁移落地的关键载体，为适应不同工业场景，打造高可靠、高精度、高效率的工业应用提供基础工具、数据支撑与安全保障。

二，工业互联网的发展，需要融合各类“数字基建”，推动新基建的融合发展。

新基建中各个版块并不是割裂的，应该融合来看。比如，工业互联网的发展，离不开5G、数据中心、大数据、人工智能等多种数字技术的支撑。5G网络将有效提高数据传输效率，解决了数据上不来的问题;大数据中心将缓解工业数据存储难题，解决了数据存不起的问题;人工智能将深挖工业大数据潜在价值，解决了数据用不好的问题。

大力推动工业互联网发展的同时，也正推动了新基建的核心技术发展。如此来看，工业互联网可谓新基建的重头戏!

找出工业互联网的短板，实现重点突破

工信部部长苗圩曾指出，我国工业互联网在关键核心技术方面还存在一些短板，有待突破。工业互联网的技术包含几个层面：一是四大基础技术，一硬(工业控制)、一软(工业软件)、一网(工业网络)、一安全(工业信息安全)”;二是四大关键技术，边缘智能、工业大数据分析、工业机理建模、工业应用开发;三是两大杀手锏技术，开源平台与开源社区。

一，基础技术层面。由于中国工业互联网的起点相较美国、德国等发达国家要晚，中国只是跟随者，而不是创新者，很多技术掌握再国外厂商手里。我国95%以上的高端PLC、工业网络协议市场被众多国外厂商垄断，中国厂商集中在中低端工业控制系统。这将存在一定的安全隐患。

二、关键技术层面。由于大多采用国外厂商的设备，导致数据兼容性差，采集难度大;工业大数据分析成本高，开发周期长，复制推广难;工业机理建模缺乏通用方法、基础工具、开放接口等标准，尤其行业机理沉淀能力极其薄弱;工业APP开发进度缓慢，杀手级应用严重不足，难以满足企业上云需求。

三，杀手锏技术层面。通用PaaS，尤其开源平台严重依赖国外，开源社区建设更是空白。

就国内而言，涉足工业互联网的厂商可分为四类：一是专注设备运营;二是擅长设计仿真;三是长于物联网、优于数据运营;四是聚焦工业企业的经营管理。每类厂商各有优势，但从长期发展来看，那些面向工业企业提供综合企业服务，并实现产业链资源融合，可汇聚各类应用与服务的工业互联网平台，将获得更大机会。同时，他们也拥有众多突破工业互联网技术短板的能力。

用友精智四大能力助攻工业互联网产业发展

用友领航企业服务31年，在服务的大中型企业中，三分之二是工业企业，已积累了丰厚的实践经验。通过用友精智工业互联网平台，众多工业企业正在创造更大价值。

自2017年用友精智发布以来，短短几年时间，已经在技术创新、客户实践、生态融合、产业推进等方面取得了一些成果与突破。

用友精智作为国家十大跨行业跨领域工业互联网平台之一，在2019年中国工业互联网50佳中排名第三。目前用友精智已累计服务了46万家工业企业，涵盖39个工业大类，18个应用领域。同时，完成了在湖南、湖北、江西、贵州、重庆五个省份的区域工业互联网平台部署。

用友精智以数智化管理为核心，向下深度融合IT/OT，向上泛在产业互联，建立“消费侧-供给侧融通”的可持续发展的跨行业跨领域的工业互联网平台。它具备四大核心能力，即制造中台、AIoT、工业大脑、标识解析。也正是通过这四大能力，帮助众多工业企业通过云服务实现数智化转型。在不断提升用友精智平台能力的同时，用友也在不断改善我国工业互联网关键技术层面的短板问题，尤其在工业机理建模、工业APP、工业大数据分析等方面。

一、技术提升与平台创新。

用友精智制造中台，源于用友31年在制造行业的服务经验、沉淀数据，融合IT、OT、AI及企业核心业务模型，并集成了3D可视化等新技术，面向工厂级、集团级、社会级提供不同SaaS应用。

AIoT平台，其中设备层可接入80%主流设备的主流协议。应用层全面支撑用友各领域服务，并提供给各细分行业及专业领域支持。还有即将在4月19日发布的精智物联盒子，通过与运营商合作实现设备和网络的灵活接入，是用友IoT边缘计算的物理载体。

精智工业大脑。通过数据连接，将企业核心业务模型与工业机理模型、机器学习算法相融合，构建出基于企业场景的工业智能服务，并发布为行业通用服务供企业使用。实现不同场景智能应用，并将其嵌入不同行业工业APP，普惠中小企业。帮助中小企业快速以云服务模式运用工业算法，承载新商业模式建设。

基于精智工业互联网标识解析，平台为企业提供通用追溯服务，既面向大国重器提供装备可靠性服务，又面向消费品实现食品安全追溯，化工品放流窜追溯的全供应链追溯服务，服务国计民生。

二、工业互联网国家重大项目推进。

为深化设施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。2019年工信部对“2019年工业互联网创新发展工程项目”进行公开招标。用友公司参与了多个项目。

其中，针对工业互联网APP发展中的工业技术知识难以模型化、软件化复用，工业APP开发门槛高、供给不足、质量不高等重大问题。用友公司牵头，组建了9家单位组成的产学研用联合体，共同推进“2019年工业互联网创新发展工程可视化工业APP开发环境建设”项目。该项目重点围绕工业 APP 全生命周期开发与管理的需求，突破编译引擎、基于完全自主可控设计仿真内核、算法和展现层的设计仿真应用开发环境、复杂设备和分析处理逻辑的可视化控件封装、图形化可视化数字工厂建模等关键技术。将基于用友精智工业互联网中台统一能力框架，建成一套具有中国领先、世界先进水平的可视化工业APP开发环境。

为了构建面向高端装备工业的机理模型库，建立了“2019年工业互联网创新发展工程工业机理模型库项目”。该项目由北京卫星环境工程研究所牵头，用友公司参与其中。模型库将具备综合管理功能，对工业机理模型进行开发、测试、审核、搜索、管理。同时提供“云+端”混合架构的APP服务。形成贯通各层的标准化体系，生态体系和安全体系。

用友还中标了 “2019年工业互联网创新发展工程工业互联网标识解析二级节点项目“。 利用标识可实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接，以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理，促进信息资源集成共享。

三、实践下的成果积累与模式探索。

哪个平台上承载的工业模型多，哪个平台就更厉害，这则需要长期基本建设。目前用友已与14个省市政府达成战略签约，入围30省市“企业上云”与“工业互联网”服务厂商目录/资源池，切实推动各地企业上云和数智化转型。

在用友精智服务的46万家工业企业中，超过6000家都是大型企业。基于这些企业实践，用友积累了丰富的工业模型，并成就了一批大型企业的工业互联网成果落地。

新朋联众，实现面向中型离散制造企业的智能化生产。通过用友精智建设了供应商在线协同系统、云端MES系统，并大规模换装焊接机器人和AGV、全面推行移动应用。在产量增加了22%的前提下，直接人工节省1095人，人均产值提升79.8%，缺陷率从3‰下降到1‰;

双良集团从产品制造商向系统集成商、能源管理商转型，探索出一种“智能制造+商业”的服务型制造全新模式，服务利润从200万元上升到3000多万元;

鞍钢集团，通过用友精智建立全产业链数字化平台。平台上汇集了10万余家客商，12738个物料组，在2017年降低采购金额约20亿;

福建水泥智能物流系统将移动互联网、物联网与ERP无缝集成，通过APP、身份证、提货二维码及IC卡等，建立起一套集车辆自动进出厂、自助计量和远程集中视频监控的智能物流系统。实现三岗合一，人员核编优化超50人，物资计量整体运行效率提升多达401.32%。

四、构建工业互联网生态体系。

“平台”是工业全要素链接的枢纽，也是工业资源配置的核心。平台下连设备、上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，是构建制造业新生态体系的核心。

用友企业云服务是数字商业应用级基础设施，同时也是企业服务产业的共创平台。用友建立了以“融合”为核心的生态战略。用友精智同样以开放的生态体系，帮助工业企业实现数智化转型，促进生产方式乃至商业模式变革。

目前，用友精智工业互联网平台上已集成57万台工业设备、1949款工业APP，与28家电商平台、15家物流平台、120家金融机构建立合作，涵盖通讯网络、智能硬件及IoT、IaaS、网络安全、工业软件、智能算法、互联网平台、金融服务、研究机构等九个大类。

工业互联网不仅仅是将线下业务搬到线上，而是通过对企业进行数智化改造，深挖工业数据资源价值，推动制造企业提质增效降本，乃至商业创新。用友将持续发力工业互联网，投身新基建，通过用友精智推动制造业持续创新、高质量发展!

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