“新基建”助推自动驾驶进入快车道 腾讯等科技企业加大投入

2020年，“新基建”成为了全民关注的焦点。据统计，截止到3月1日，全国有13个省市发布了2020年重点项目投资计划清单，涉及新基建总投资金额约为34万亿。包括5G基建、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等在内的七大板块，涵盖了交通出行、工业生产、民生保障、通信等方方面面。

新基建七大领域

自动驾驶进入快车道

与传统“铁公基”相比，“新基建”带有浓重的产业互联网基因，强调运用许多已经存在的尖端科技、技术去对传统的产业进行改造升级，是一个“并入式”的发展过程。从这个角度上来说，中国众多科技企业多年来的技术积累，为“新基建”的开展奠定了基础。

以 “新基建”七大板块之一的人工智能为例，自动驾驶集成了人工智能几乎所有技术类型，可以说是AI技术的皇冠。其发展应用涉及到从底层硬件到AI技术和平台等多个方面，包括芯片、传感器、计算机视觉、云平台、大数据服务等技术板块，涵盖环境感知、决策、高精地图与定位、车联网V2X、决策控制、测试与验证等复杂细分产业链。

腾讯自动驾驶汽车路试

每一次的工业革命，都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。

科技企业加大自动驾驶领域技术投入

过去几年，为实现自动驾驶的商业化落地，以腾讯为代表的众多科技企业投入了大量的资源，为自动驾驶迎接“新基建”时代储备了充足的技术资本。

高精度地图覆盖全国高速、快速路

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以高精度地图为例，它能为车辆提供精准的车辆位置信息和丰富的道路元素数据信息，帮助汽车预知路面复杂信息，如坡度、曲率、航向等，对于L4级以上的自动驾驶汽车来说，高精度地图是必要条件。

我国拥有高精度地图生产资质的企业屈指可数，腾讯就是其中之一。目前腾讯高精度地图团队已经完成了对全国重点城市快速路、高速路的高精度地图采集和数据生产，基于高精度地图的L4级自动驾驶汽车也开始了道路测试。

自动驾驶仿真技术落地应用

测试与验证，是自动驾驶技术落地的一大难点。绝对安全是人类对自动驾驶汽车的期望和要求，而行业普遍认为，要做到这一点，至少需要110亿英里的测试数据来对自动驾驶系统进行优化。这需要100辆汽车，以40km/h的速度，昼夜不停跑上500多年，对任何企业来说，都是一个难以企及的目标。

为了积累足够的测试数据，使用模拟仿真平台提升测试效率成为了行业的普遍选择。腾讯也利用强大的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、三维重建等技术打造了自动驾驶模拟仿真系统TAD Sim。

上海博园路仿真效果对比

通过高精度、可扩展的模拟仿真技术，腾讯自动驾驶模拟仿真平台可以依据具体需求构建出一个无限趋近真实世界的场景，不仅可以满足不断迭代的测试需求，还可以提高自动驾驶研发效率。在场景型云仿真之外，腾讯还打造了虚拟城市型云仿真，让自动驾驶车辆在虚拟环境中持续的运行，并支持大规模并行加速，提升测试效率，满足自动驾驶技术发展的验证需求。

目前，国家智能网联汽车“长沙”测试中心等自动驾驶测试验证机构，也在采用腾讯模拟仿真平台来探索测试验证的创新应用。

顺应时代 布局5G-V2X

V2X，是自动驾驶走向落地的另外一项关键技术，其中V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，当前X主要包含车、人、交通路侧基础设施和网络。该项技术的作用在于打通车、路、人的闭环，实现车辆与外界的实时信息交互，以最大限度弥补单车智能的不足，保证自动驾驶汽车在极其复杂的交通环境中也能安全行驶。

V2X技术需要依赖5G带来的大宽带、低延时信息交互。在“新基建”中，5G建设也作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键，被列为重中之重。

在5G-V2X的运用方面，腾讯未来网络实验室在2019年5月，正式发布了5G车路协同开源平台，聚焦于基于边缘计算的车路协同领域，着力于解决终端设备普及率低、没有主流软件触达用户、道路设备缺乏有效连接、道路信息碎片化等行业痛点，推进智能网联汽车应用的快速落地。

一方面，新基建热潮给科技企业带来更多的发展机遇，另一方面，科技企业的创新探索也为新基建发力提供了基础。可以说，以腾讯为代表的科技企业，储备了大量的尖端技术，在“新基建”的助推、普及下，可以助力自动驾驶行业玩家实现快速发展，推动智慧交通系统的建设。

今后，伴随着“新基建”的全面铺开，自动驾驶产业链上下游都会迎来更大的发展空间，这样的良性循环，对以自动驾驶技术为代表的智慧交通系统的构建乃至整个社会的整体发展来说，都具有重要的意义。

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