人工智能帮赴美就医患者决定是否进行脊柱手术

Joseph H. Schwab 博士

机器学习是人工智能(AI)的一种形式,它包括收集数据,然后使用算法根据这些数据做出预测。Schwab博士和他的团队正在利用这项技术创建可以预测手术结果的模型,比如哪些病人可能会出现并发症,哪些病人有更高的风险需要长期服用止痛药来减轻疼痛。

将人工智能应用于医学,大家普遍担心的是,它会以某种方式损害甚至取代医患关系。但是,Schwab博士认为,事实恰恰相反。他说:“事实上这会增强和延伸医患关系,因为机器学习提供了更好或更准确的工具来帮助患者做出决定。”

挖掘数据

Schwab博士的团队利用收集自麻省总医院及美国联盟医疗体系附属医院 1.5万名患者的数据,创建预测模型。据此创建起来的预测模型包含了他们可能无法从其他国家数据库收集到的具体参数。例如,他们使用麻省总医院的数据来确定哪些患者需要在脊柱手术后去专业护理机构接受术后恢复护理,以及哪些特定因素会增加并发症发生风险。

“使用我们数据的真正好处是,它提供了纵向跟踪患者的能力,”Schwab博士说。随着时间的推移,这些数据将对改进机器学习至关重要。

治疗因癌症而导致脊柱受损的患者可能是让机器学习特别有价值的一个领域。脊柱手术对这些患者的主要益处是减轻疼痛和改善生活质量。但是,由于手术本身会给患者带来痛苦,加上康复期往往需要几个月,患者和医生可能很难决定手术的整体益处是否大于整体风险。

这就是基于人工智能的工具的用武之地。“如果患者的时间有限,而且他们需要三个月的时间才能从手术中恢复过来,那么进行手术可能不是最好的决定,”Schwab博士说。

使用人工智能改善患者体验

Schwab博士认为,人工智能的进步会改善未来的医疗实践,他已经在骨科手术领域看到了实实在在的好处。医生还可以使用人工智能来确定哪些患者应该在手术前接受针对焦虑或抑郁等不利因素的治疗。

最重要的是,人工智能—特别是机器学习—可以让患者和医生进行更富有成效的讨论。

“如果患者掌握了这些信息,”Schwab博士说,“他们就能对自己的治疗做出更好的决定。”

这对赴美就医的中国患者来说真是一个激动人心的好消息。盛诺一家将为国内患者提供全面、权威、可靠的赴美就医全程咨询与服务。相信在人工智能的帮助下,赴美就医的患者将会对自己的治疗做出更好的决定,也将让他们的赴美就医之旅更有价值。

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