传统农业迈入AI时代 植物医院人工智能识别病虫害

农业黑科技解决农作物病虫害防治需求

据中国统计年鉴，2019年我国农业生产总值达10万亿元，占GDP的10%，但全国农作物病虫害发生60多亿亩次，同比增加7.5%。与此相对的是全国5亿农民，以及不足5万的农业植保专家，庞大病虫害防治需求与紧缺的专家数量之间形成巨大的痛点。为满足农户对农作物病虫害防治的需求，植医堂率先将AI人工智能技术应用在农业中，利用机器学习、计算机视觉技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱和图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。

在这个过程中，植医堂建立了系统全面的病虫害数据库，将14种主要农作物的26种病虫害信息全面掌握，帮助农户解决常见性植物病虫害的防疫与治疗问题，有效提升农作物的存活率与粮食产量，进一步助力农业快速发展。

利用人工智能打造智慧农业大国

农业是人类赖以生存的根本，对经济社会的稳定和发展拥有至关重要的作用。在我国，庞大的农业人口基数和农产品出口量，都建立在现代农业高速发展的基础上。面对传统农业中存在的农作物病虫害防治效率低等问题，植医堂不仅将AI人工智能应用其中，更创新性带来AI小程序线上识别功能，让农户仅凭一部手机就可以体验人工智能时代的便捷与精准。通过AI小程序，扫描农作物的生长状态和病虫害情况，在第一时间内获得线上植保专家给出的专业防治建议，快速和高效采取病虫害防治措施，减少农民损失。

AI人工智能在农业领域的应用和普及，将进一步促进现代农业的高速发展，提升农户的种植能力，对农作物包产增量，打下坚实的基础。从传统农业大国到智慧农业大国，我国农业将借助人工智能实现转型升级。

多省市普及 植医堂推动智慧农业发展进入AI新时代

目前，植医堂已经与江西永修合作社合作，通过一站式互联网+植物医院的平台，为合作社农户提供全方位的农作物病虫害防治服务。植医堂董事长谢祥其表示，目前AI在图像识别领域已非常成熟，并有了相应的数据，将其应用到农业病虫害检测中难度不大。将AI与农业病虫害做结合，首先是要建立病虫害的数据集，其次需要机器学习和图像识别系统技术的配合，并且要确保农民使用智能手机的普及率，这样才可以使技术快速有效地传达。未来，植医堂将不断创新农业现代化技术体验，建设现代农业社会化服务平台，推进互联网智慧农业健康服务发展，提升农业现代化服务水平，助力中国智慧农业发展。

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